Pythonで選挙データを分析してみよう！②〜埼玉投票情報 比例代表情報 読み込み編〜

令和07年07月20日執行,,,,,,,,,,,,,,,,,,,参投2表
参議院比例代表選出議員選挙　投票調べ（国内＋在外）,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
結果,,,,,,,,,,,,,,,,,,,埼玉県選挙管理委員会
市区町村等,有権者数,,,投票者数,,,棄権者数,,,投票率（％）,投票率（％）,投票率（％）,順位,,前回（R04.07）投票率（％）,,,確定時刻,
,男,女,計,男,女,計,男,女,計,男,女,平均,,,男,女,平均,時,分
県　計,3034433.0,3092955.0,6127388.0,1751352.0,1733695.0,3485047.0,1283081.0,1359260.0,2642341.0,57.72,56.05,56.88,,,50.56,49.94,50.25,2.0,13.0
市　計,2832752.0,2889668.0,5722420.0,1634795.0,1620286.0,3255081.0,1197957.0,12693...

import pandas as pd
import os

# Excelファイルを指定
# ※実際のコードでは `current_dir` が定義されています
file_path = os.path.join(current_dir, "埼玉投票情報_比例代表.xls")

# Excelファイル内の全シート名を取得して、それぞれをデータフレームとして読み込む
excel_file = pd.ExcelFile(file_path, engine='xlrd')
target_sheets = excel_file.sheet_names
sheet_data = {}
for sheet_name in target_sheets:
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, engine='xlrd')
    sheet_data[sheet_name] = df

def is_header_or_unwanted_row(row_data):
    """
    行がヘッダーや不要な行かどうかを判定する関数
    """
    row_str = ' '.join([str(val) for val in row_data if pd.notna(val)])
    
    # タイトル行のパターンに「比例代表」関連のキーワードを追加
    title_patterns = [
        '参議院議員選挙',
        '比例代表選出議員選挙', #
        '政党別',             # このあたりが比例代表データ特有
        '名簿登載者',           #
        '選挙管理委員会',
        '執行'
    ]
    
    # ヘッダー行のパターンも同様に調整
    header_patterns = [
        '政党等名',           #
        '名簿登載者名',         #
        '市区町村',
        '得票数'
    ]
    
    unit_patterns = ['（票）', '計', 'Unnamed']
    
    # いずれかのキーワードが含まれていればTrueを返す
    for pattern in title_patterns + header_patterns + unit_patterns:
        if pattern in row_str:
            return True
    
    return False

# データフレームの各行に関数を適用し、不要な行を除外する
# (この部分の呼び出し方は前回と同じ)

# 空の列や不要な列を削除（処理は前回と同じ）
df = df.dropna(axis=1, how='all')
# ...

# 列名を分かりやすい日本語に付け替える
column_mapping = {
    df.columns[0]: "市区町村名",
    df.columns[1]: "男性有権者数",
    df.columns[2]: "女性有権者数", 
    # ... 以下、データの内容に合わせた列名が続く
}
df = df.rename(columns=column_mapping)

,市区町村名,男性有権者数,女性有権者数,有権者数計,男性投票者数,女性投票者数,投票者数計,...
0,さいたま市西区,52,53,105,28,29,57,...
1,さいたま市北区,35,36,71,20,20,40,...
2,さいたま市大宮区,45,47,92,26,27,53,...
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